Vous travaillez avec une marque d'équipements sportifs. Elle veut comprendre ce qui se passe après les transactions liées au basket-ball sur son site pour rechercher des opportunités de vente croisée et déterminer quels produits inclure dans ses prochaines campagnes. Quel outil doit-elle utiliser dans Search Ads 360 ?

Analyse de la bonne réponse

Pour comprendre ce qui se passe après les transactions liées au basket-ball et identifier des opportunités de vente croisée, la marque a besoin d'informations détaillées sur les produits spécifiques qui sont achetés ensemble ou par la suite.

• Les données de conversion du panier (ou données de panier d'achat) collectent des informations sur les articles individuels inclus dans une transaction. Grâce à cette fonctionnalité dans Search Ads 360, alimentée par des balises Floodlight, il est possible de voir quels autres produits (chaussures, accessoires, etc.) sont fréquemment achetés avec des équipements de basket-ball.
• Cette analyse permet de découvrir des associations de produits et de déterminer quels articles inclure dans les prochaines campagnes de vente croisée ou de reciblage, répondant directement à l'objectif de la marque.

Analyse des mauvaises options

• Les variables Floodlight personnalisées sont le mécanisme technique pour collecter des données spécifiques. Bien qu'elles soient utilisées pour capturer les détails du panier, l'option "données de conversion du panier" fait référence à l'ensemble des informations structurées et analysables sur le contenu des achats, ce qui est plus précis pour la tâche demandée.
• L'attribution basée sur les données est un modèle qui analyse les chemins de conversion pour allouer du crédit aux différents points de contact publicitaires. Elle aide à comprendre l'efficacité des canaux, mais ne fournit pas d'informations sur les relations entre les produits achetés.
• Les stratégies d'enchères basées sur le budget sont conçues pour optimiser les enchères en fonction d'un budget donné et des objectifs de performance (conversions, revenus). Elles ne sont pas un outil d'analyse du comportement d'achat de produits pour la vente croisée.