Votre client spécialisé dans les boissons haut de gamme définit une stratégie d'enchères basée sur le ROAS cible dans Search Ads 360. En évaluant cette stratégie, il constate la faiblesse de la cohérence et de l'automatisation. Pourquoi ?
Il a examiné les données de performance après les cycles de délai de conversion.
Il a commencé l'évaluation au bout d'une à deux semaines.
Il n'a ni optimisé, ni ajusté sa stratégie d'enchères après son lancement.
Il a commencé l'évaluation au bout de quatre semaines.
Explication
Une stratégie d'enchères ROAS cible dans Search Ads 360 repose sur l'apprentissage automatique. Elle a besoin de collecter des données suffisantes et de traverser une période d'apprentissage pour s'adapter et optimiser les enchères.
Analyse de la bonne réponse
- Il a commencé l'évaluation au bout d'une à deux semaines. C'est la raison principale de la faiblesse de la cohérence et de l'automatisation. Une à deux semaines est une période trop courte pour qu'une stratégie d'enchères automatisée, en particulier le ROAS cible, puisse se stabiliser et performer de manière optimale. Le système est encore en phase d'apprentissage initial, où il expérimente et collecte des données pour comprendre les schémas de conversion et ajuster les enchères en conséquence. Évaluer les performances trop tôt donnera l'impression d'un manque de cohérence.
Analyse des mauvaises options
- Il n'a ni optimisé, ni ajusté sa stratégie d'enchères après son lancement. Bien que l'optimisation continue soit cruciale, ce n'est pas la cause immédiate de la faiblesse de la cohérence initiale et de l'automatisation. La stratégie a d'abord besoin de temps pour apprendre, avant même que les ajustements manuels ne deviennent pertinents pour la stabilisation de base.
- Il a commencé l'évaluation au bout de quatre semaines. Quatre semaines est une période plus raisonnable que 1-2 semaines pour une première évaluation, bien que pour certaines stratégies ou volumes de données faibles, une période plus longue puisse être nécessaire. Ce n'est pas la raison la plus probable d'un manque flagrant de cohérence au point d'être considéré comme un problème initial d'automatisation.
- Il a examiné les données de performance après les cycles de délai de conversion. C'est une bonne pratique d'évaluation. Attendre la fin des cycles de délai de conversion permet de s'assurer que toutes les conversions attribuables ont été enregistrées, offrant une vision plus précise des performances. Ceci améliorerait l'évaluation plutôt que d'expliquer un problème de cohérence ou d'automatisation.