Vous gérez un site e-commerce et créez des audiences pour segmenter les utilisateurs en fonction de critères pertinents pour votre entreprise (tels que les utilisateurs ayant effectué un achat). Quelle proposition correspond à un exemple d'audience prédictive ?
Créer une audience composée d'utilisateurs susceptibles d'effectuer un achat dans les sept prochains jours
Créer une audience composée d'utilisateurs ayant ajouté des articles à leur liste de souhaits d'achat
Créer une audience composée d'utilisateurs ayant effectué un achat au cours des 30 derniers jours
Créer une audience composée d'utilisateurs ayant commencé le processus de paiement sans finaliser leur achat
Explication
L'objectif de cette question est de tester la compréhension des audiences prédictives dans Google Analytics 4 (GA4).
Analyse de la bonne réponse
- La bonne réponse, "Créer une audience composée d'utilisateurs susceptibles d'effectuer un achat dans les sept prochains jours", est un exemple clair d'audience prédictive.
- Une audience prédictive utilise des modèles de machine learning pour identifier les utilisateurs qui sont susceptibles d'effectuer une action future spécifique, comme un achat ou un désabonnement, dans un délai donné.
- Les indicateurs clés sont les termes "susceptibles de" (likely to) et la projection dans le futur ("dans les sept prochains jours"). GA4 génère ces audiences en se basant sur le comportement historique de l'utilisateur pour prévoir des actions futures.
Analyse des mauvaises options
Les autres options décrivent des audiences basées sur le comportement passé ou actuel, et non sur des prédictions futures :
- "Créer une audience composée d'utilisateurs ayant effectué un achat au cours des 30 derniers jours" : Il s'agit d'une audience basée sur un comportement passé (achat récent). C'est une audience descriptive, pas prédictive.
- "Créer une audience composée d'utilisateurs ayant ajouté des articles à leur liste de souhaits d'achat" : Cette audience est définie par une action spécifique passée (ajout à la liste de souhaits). Elle ne prédit pas un comportement futur.
- "Créer une audience composée d'utilisateurs ayant commencé le processus de paiement sans finaliser leur achat" : Cette audience cible des utilisateurs qui ont montré un comportement d'abandon dans le passé. Bien qu'utile pour le remarketing, elle ne prédit pas une future action mais décrit une action incomplète passée.
En résumé, la distinction fondamentale pour les audiences prédictives réside dans l'utilisation de l'apprentissage automatique pour anticiper un comportement futur, par opposition à la segmentation basée sur des actions déjà réalisées.