Vous configurez votre flux de données Web pour que votre site Web transmette des données à votre propriété Google Analytics. Que se passe-t-il si vous laissez le paramètre des mesures améliorées activé ?

Analyse de la bonne réponse

Lorsque le paramètre des mesures améliorées est activé pour un flux de données Web dans Google Analytics 4 (GA4), cela permet la collecte automatique d'événements supplémentaires sans que vous ayez besoin de modifier manuellement le code de votre site Web.

• Cette fonctionnalité détecte et envoie automatiquement à GA4 des interactions courantes des utilisateurs, telles que :
  • Les vues de page (page_view)
  • Les défilements (scroll)
  • Les clics sortants (click)
  • Les recherches sur site (view_search_results)
  • L'engagement vidéo (video_start, video_progress, video_complete)
  • Les téléchargements de fichiers (file_download)
• Cela simplifie considérablement la configuration du suivi et fournit une richesse de données par défaut, permettant une analyse immédiate de l'engagement des utilisateurs sur votre site.

Analyse des mauvaises options

• Les rapports sur les conversions générés pour le flux de données Web utilisent le machine learning pour répartir le crédit entre les canaux : Ceci fait référence aux modèles d'attribution basés sur les données (Data-Driven Attribution), une fonctionnalité de GA4 qui n'est pas directement activée ou désactivée par les mesures améliorées.
• Les événements de votre application mobile peuvent être combinés avec les données existantes de votre site Web : Bien que GA4 unifie les données des applications et des sites Web, l'activation des mesures améliorées sur un flux de données Web n'est pas la fonctionnalité qui combine les données des applications mobiles. Cela est inhérent à la structure multi-flux de données de GA4.
• Les événements peuvent être associés à des utilisateurs connectés pour permettre le reporting multi-appareil : Cette capacité est principalement gérée par des identifiants utilisateur (comme le User-ID) ou les Google Signals, qui permettent de reconnaître les utilisateurs à travers différents appareils, et non directement par les mesures améliorées.