Quelle fonctionnalité Google Analytics s'appuie sur le machine learning et l'IA de Google pour mesurer les conversions qui ne sont pas détectables simplement en les observant ?

Analyse de la bonne réponse

• La Modélisation des événements clés (Key event modeling) est la fonctionnalité Google Analytics (notamment dans GA4) qui utilise activement le machine learning (ML) et l'intelligence artificielle (IA) de Google.
• Son but est de compenser les lacunes en données, particulièrement lorsque les conversions ne peuvent pas être directement mesurées en raison des restrictions de confidentialité (blocage des cookies, mode Consentement, etc.) ou des parcours utilisateur fragmentés.
• Grâce à des modèles sophistiqués, Google Analytics estime le comportement des utilisateurs non observés en se basant sur les données des utilisateurs consentants, permettant ainsi d'attribuer des conversions indétectables par simple observation directe. Cela fournit une image plus fidèle et complète des performances de vos campagnes.

Analyse des mauvaises options

• Événements de conversion : Ce sont des actions spécifiques que vous avez désignées comme ayant de la valeur (ex: un achat, un formulaire rempli). Ils sont mesurés directement et ne s'appuient pas sur le ML/IA pour détecter des conversions non observées.
• Période de suivi des conversions : Ce paramètre définit la fenêtre de temps pendant laquelle une interaction peut être attribuée à une conversion. C'est une règle de configuration, non une technologie de ML/IA pour la découverte de conversions invisibles.
• Chemins d'attribution : Cette fonctionnalité visualise la séquence des points de contact (interactions) qui ont précédé une conversion. Bien que certains modèles d'attribution (comme l'attribution basée sur les données) utilisent le ML, les "chemins d'attribution" en eux-mêmes décrivent des séquences observées et ne sont pas la fonctionnalité principale pour mesurer des conversions indétectables via l'IA.