À quoi peuvent vous servir vos données Google Analytics une fois que vous les avez exportées vers BigQuery ?
Vous pouvez les interroger à l'aide d'une requête SQL pour répondre aux questions que vous vous posez, et obtenir des insights sur les produits, les utilisateurs et les canaux
Vous pouvez utiliser les audiences pour cibler les tests de votre site et tester des variantes de vos pages Web
Vous pouvez utiliser les conversions pour définir les enchères des campagnes publicitaires, et les audiences pour cibler ces campagnes
Vous pouvez accéder à des rapports propres aux applications qui rendent compte, par exemple, des données de plantage, de l'efficacité des notifications et des performances des liens profonds
Explication
Analyse de la bonne réponse
L'exportation de vos données Google Analytics vers BigQuery débloque des capacités d'analyse avancées et une flexibilité sans précédent. BigQuery est un entrepôt de données sans serveur, entièrement géré et hautement évolutif, conçu pour interroger d'énormes volumes de données. Une fois vos données (particulièrement celles de Google Analytics 4) exportées, vous pouvez : - Les interroger en utilisant des requêtes SQL personnalisées. Cela vous permet d'explorer les données brutes, événement par événement, sans échantillonnage. - Répondre à des questions complexes et obtenir des insights détaillés que les rapports standards de l'interface GA ne peuvent pas fournir. - Approfondir la compréhension du comportement des utilisateurs, les performances des produits et l'efficacité des différents canaux marketing. - Combiner les données Google Analytics avec d'autres sources de données (CRM, ventes, etc.) pour une vue unifiée.
Analyse des mauvaises options
- "Vous pouvez utiliser les conversions pour définir les enchères des campagnes publicitaires, et les audiences pour cibler ces campagnes" : Bien que Google Analytics soit essentiel pour la définition des conversions et des audiences pour la publicité, cette fonctionnalité est gérée via les intégrations directes entre Google Analytics et des plateformes comme Google Ads. L'exportation vers BigQuery est principalement pour l'analyse des données brutes, et non pour la gestion directe et l'activation des campagnes publicitaires.
- "Vous pouvez accéder à des rapports propres aux applications qui rendent compte, par exemple, des données de plantage, de l'efficacité des notifications et des performances des liens profonds" : Google Analytics 4 collecte effectivement ces données pour les applications et fournit des rapports à ce sujet directement dans son interface. L'exportation BigQuery permet une analyse plus granulaire et personnalisée de ces données, mais l'option décrit l'accès à des "rapports propres" qui sont déjà disponibles dans l'interface standard.
- "Vous pouvez utiliser les audiences pour cibler les tests de votre site et tester des variantes de vos pages Web" : Les audiences créées dans Google Analytics peuvent être utilisées pour cibler des tests A/B (par exemple, via Google Optimize, bien que déprécié, ou des outils tiers). Cependant, cette opération se déroule dans l'interface de Google Analytics et/ou de l'outil de test, et non pas directement à partir de l'exportation de données vers BigQuery. BigQuery serait utilisé pour analyser a posteriori les résultats de ces tests en détail.