Comment le score d'optimisation peut-il aider les marketeurs à réussir ? (Deux réponses possibles)
Il détermine les campagnes à améliorer en priorité.
Il permet aux équipes marketing de justifier le budget des campagnes.
Il utilise l'IA de Google pour planifier des campagnes sans intervention manuelle.
Il accélère l'implémentation d'améliorations dans les campagnes.
Explication
Analyse de la bonne réponse
Le score d'optimisation est un pourcentage estimé de la mesure dans laquelle votre compte Google Ads est configuré pour obtenir de bons résultats. Il met en lumière des opportunités d'amélioration basées sur l'IA de Google.
- Il accélère l'implémentation d'améliorations dans les campagnes. Le score d'optimisation fournit des recommandations concrètes et exploitables (par exemple, ajuster les enchères, ajouter des mots-clés négatifs). Ces suggestions sont faciles à comprendre et à appliquer directement depuis l'interface Google Ads, ce qui permet aux marketeurs d'implémenter rapidement des changements bénéfiques.
- Il détermine les campagnes à améliorer en priorité. Le score est calculé au niveau du compte et des campagnes individuelles. Il indique clairement les domaines où les améliorations peuvent avoir le plus grand impact, aidant ainsi les marketeurs à allouer leur temps et leurs ressources de manière stratégique et à se concentrer sur les campagnes nécessitant le plus d'attention.
Analyse des mauvaises options
Les options incorrectes ne représentent pas fidèlement les capacités ou l'objectif principal du score d'optimisation :
- Il permet aux équipes marketing de justifier le budget des campagnes. Bien qu'une campagne optimisée puisse générer de meilleurs résultats qui, à leur tour, peuvent aider à justifier un budget, le score d'optimisation n'est pas un outil direct de justification budgétaire. Sa fonction première est l'amélioration des performances, pas la défense financière.
- Il utilise l'IA de Google pour planifier des campagnes sans intervention manuelle. Le score d'optimisation s'appuie sur l'IA pour générer des recommandations, mais l'application de ces suggestions et la planification des campagnes nécessitent toujours l'intervention humaine du marketeur. L'outil agit comme un assistant intelligent, pas comme un système de gestion de campagne entièrement autonome.