Comment les marketeurs peuvent-ils prédire l'impact de l'application des recommandations sur leur score d'optimisation ?

Le score d'optimisation de Google Ads est un outil essentiel pour les marketeurs.

Analyse de la bonne réponse - La bonne réponse est : "En se référant aux recommandations, car chacune indique son impact sur le score d'optimisation sous la forme d'un pourcentage." - Google Ads fournit des recommandations personnalisées pour améliorer la performance des campagnes. - Chacune de ces recommandations est accompagnée d'une estimation de l'impact potentiel qu'elle aura sur le score d'optimisation global de la campagne, clairement indiquée en pourcentage. - Ce pourcentage permet aux marketeurs de prédire l'effet direct d'une modification et de prioriser les actions les plus bénéfiques pour leur score.

Analyse des mauvaises options - L'option "En utilisant l'IA de Google pour prévoir l'augmentation des conversions à la suite des recommandations" est incorrecte. Bien que l'IA de Google soit fondamentale, l'outil indique l'impact direct sur le score d'optimisation, pas une prévision précise et directe de l'augmentation des conversions pour chaque recommandation avant son application. - L'option "En utilisant des outils tiers de confiance pour analyser et optimiser leurs campagnes" est incorrecte. L'affichage de l'impact des recommandations sur le score d'optimisation est une fonctionnalité native et intégrée à l'interface Google Ads. - L'option "En comparant les paramètres de campagnes semblables avec des scores d'optimisation supérieurs" est incorrecte. Comparer des campagnes est une bonne pratique d'analyse, mais cela ne fournit pas la prédiction directe et chiffrée de l'impact d'une recommandation spécifique sur le score d'optimisation de la campagne en cours, comme le fait la plateforme elle-même.