Avec des milliards de recherches sur Google chaque jour, comment l'IA de Google aide-t-elle les marketeurs à maximiser les performances de leurs annonces sur le Réseau de Recherche ?

Analyse de la bonne réponse

L'IA de Google joue un rôle central dans l'optimisation des performances des annonces sur le Réseau de Recherche grâce à l'intégration de plusieurs fonctionnalités clés :

• Requête large (Broad Match) : Avec l'IA, la requête large est devenue plus intelligente. Elle permet aux annonces de s'afficher pour un éventail plus large de requêtes de recherche pertinentes qui ne correspondent pas exactement aux mots-clés, y compris les variations, les synonymes et les recherches implicites. Cela aide les marketeurs à capter un volume de recherches qualifié qu'ils auraient pu manquer autrement.
• Stratégies d'enchères intelligentes (Smart Bidding) : Ces stratégies utilisent l'IA pour ajuster les enchères en temps réel pour chaque mise aux enchères. Elles prennent en compte de nombreux signaux contextuels (appareil, localisation, heure, audience, attributs du produit, etc.) pour prédire la probabilité de conversion ou la valeur de conversion. L'objectif est d'atteindre les objectifs de performance de l'annonceur (par exemple, maximiser les conversions à un certain CPA ou maximiser la valeur de conversion à un certain ROAS) en proposant l'enchère optimale à chaque instant.

Ensemble, la requête large optimisée par l'IA et les stratégies d'enchères intelligentes permettent de mettre en correspondance les annonces avec les requêtes les plus pertinentes et d'ajuster les enchères automatiquement pour maximiser les résultats.

Analyse des mauvaises options

• • "Avec l'IA de Google, le classement de l'annonce donne priorité au taux de clics attendu plutôt qu'à la pertinence de l'annonce ou inversement." L'IA de Google ne priorise pas arbitrairement un facteur par rapport à l'autre dans le calcul du classement de l'annonce. Le classement est une mesure holistique qui intègre le montant de l'enchère, la qualité de l'annonce (qui inclut le taux de clics attendu, la pertinence de l'annonce et la qualité de la page de destination), ainsi que le contexte de la recherche de l'utilisateur. L'objectif est de fournir la meilleure expérience utilisateur tout en maximisant la valeur pour l'annonceur.
• • "Avec l'IA de Google, les marketeurs n'ont plus besoin d'investir dans des composants Image de haute qualité." L'IA de Google optimise la diffusion et la performance des annonces, mais elle ne remplace pas la nécessité de créations publicitaires de haute qualité. Des composants visuels et textuels attrayants restent essentiels pour capter l'attention des utilisateurs et les inciter à interagir avec l'annonce, qu'il s'agisse d'annonces sur le Réseau de Recherche (via les extensions d'image, par exemple) ou d'autres formats.
• • "Avec l'IA de Google, les stratégies d'enchères intelligentes prédisent les requêtes avec le volume le plus élevé pour définir des enchères automatiquement." Les stratégies d'enchères intelligentes ne se concentrent pas uniquement sur le volume des requêtes. Leur objectif principal est de prédire la probabilité de conversion ou la valeur de conversion pour chaque enchère. Elles ajustent les enchères en fonction de ces prédictions pour maximiser la performance par rapport aux objectifs définis par l'annonceur, plutôt que de simplement cibler les requêtes les plus volumineuses.