Comment les marketeurs devraient-ils utiliser les annonces sur le Réseau de Recherche basées sur l'IA pour atteindre leurs objectifs commerciaux ?

Pour exploiter l'IA dans les campagnes sur le Réseau de Recherche et atteindre les objectifs commerciaux, les marketeurs doivent adopter une approche holistique qui tire parti de l'automatisation et de l'apprentissage automatique de Google.

Analyse de la bonne réponse

• Ils devraient combiner la requête large, les stratégies d'enchères intelligentes et les annonces responsives sur le Réseau de Recherche.
  • La requête large (Broad Match) permet à l'IA d'explorer un éventail plus large de recherches pertinentes, découvrant des opportunités que les mots-clés exacts pourraient manquer. Cela alimente l'IA avec plus de données potentielles.
  • Les stratégies d'enchères intelligentes (Smart Bidding) utilisent l'apprentissage automatique pour optimiser les enchères en temps réel, en fonction de l'intention de l'utilisateur et du contexte, afin de maximiser les conversions ou la valeur de conversion, s'alignant directement sur les objectifs commerciaux.
  • Les annonces responsives sur le Réseau de Recherche (RSA) permettent à l'IA de tester diverses combinaisons de titres et de descriptions pour créer l'annonce la plus pertinente et la plus performante pour chaque requête, améliorant ainsi l'efficacité et le taux de clics.
  • Ces trois éléments travaillent en synergie pour fournir à l'IA la flexibilité nécessaire à la découverte, la puissance d'optimisation et la capacité d'adapter dynamiquement les messages publicitaires, maximisant ainsi les résultats.

Analyse des mauvaises options

• Ils devraient utiliser les mots clés exacts pour aider les annonces sur le Réseau de Recherche basées sur l'IA à atteindre des audiences spécifiques.
  • Bien que les mots-clés exacts aient leur utilité pour le contrôle, s'y fier exclusivement limite la capacité de l'IA à explorer de nouvelles opportunités et à étendre la portée des campagnes. L'IA excelle à découvrir des requêtes inattendues.
• Ils devraient s'appuyer sur les enchères manuelles pour les requêtes qui généreront le plus de valeur selon eux.
  • Les enchères manuelles contredisent le principe de l'IA et de l'automatisation. Les stratégies d'enchères intelligentes surpassent généralement les enchères manuelles à grande échelle, car l'IA peut traiter et réagir à une multitude de signaux en temps réel que l'humain ne peut pas.
• Ils devraient réduire et réinvestir les budgets de recherche sponsorisée dans des composants Image de haute qualité.
  • Cette option n'est pas pertinente pour l'optimisation des annonces sur le Réseau de Recherche basées sur l'IA. Les composants Image sont principalement utilisés pour d'autres types de campagnes (Display, Performance Max) ou comme extensions d'annonce, mais la stratégie principale pour le Réseau de Recherche et l'IA est axée sur le texte et les enchères.