Quelles sont les trois fonctionnalités de recherche qui se combinent pour améliorer les performances d'une stratégie entièrement basée sur l'IA ?

Pour une stratégie publicitaire entièrement basée sur l'IA, la combinaison de ces trois fonctionnalités de recherche maximise l'efficacité et la portée.

Analyse de la bonne réponse

• Stratégies d'enchères intelligentes (Smart Bidding) : Fondamentales pour l'IA, ces stratégies exploitent l'apprentissage automatique pour optimiser les enchères en temps réel, visant des objectifs de performance spécifiques comme les conversions ou la valeur de conversion. Elles sont le moteur de l'optimisation des dépenses.
• Annonces responsives sur le Réseau de Recherche (Responsive Search Ads - RSAs) : Elles permettent à l'IA de combiner et de tester différentes variantes de titres et de descriptions pour afficher l'annonce la plus pertinente pour chaque requête. Cela optimise la créativité et la performance des annonces.
• Mots clés en requête large (Broad Match Keywords) : Utilisés en synergie avec les enchères intelligentes, les mots clés en requête large donnent à l'IA une plus grande latitude pour identifier un éventail plus large de requêtes de recherche pertinentes qui sont susceptibles de générer des conversions. L'IA peut ainsi découvrir de nouvelles opportunités de ciblage et élargir la portée tout en maintenant la performance.

Analyse des mauvaises options

• Stratégies d'enchères intelligentes, annonces textuelles responsives et budgets non plafonnés : Bien que les budgets élevés puissent augmenter le volume, un "budget non plafonné" n'est pas une fonctionnalité de recherche combinatoire pour l'IA. L'IA est conçue pour optimiser dans les limites d'un budget.
• Expressions exactes, mots clés exacts et stratégies d'enchères intelligentes : Les types de correspondance exacte et d'expression restreignent la portée de manière significative. Bien que les enchères intelligentes puissent fonctionner avec eux, ils limitent la capacité de l'IA à explorer de nouvelles requêtes et à optimiser la croissance, contrairement à la requête large.
• Annonces responsives sur le Réseau de Recherche, composants image et mots clés en requête large : Les "composants image" (image assets) sont principalement utilisés pour les annonces graphiques ou Performance Max, et non comme une fonctionnalité de recherche clé combinée aux RSAs et aux mots clés en requête large pour une stratégie entièrement basée sur l'IA en recherche.