Quels comportements marketing peuvent s'appuyer sur l'IA ? Choisissez trois réponses.

Les publicités optimisées par l'IA et basées sur les performances exploitent l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer des tâches marketing complexes en se basant sur l'analyse de données massives.

Analyse de la bonne réponse

• Examiner les checklists de bonnes pratiques liées au marketing: L'IA peut analyser des volumes considérables de données de campagnes passées et de benchmarks sectoriels pour identifier, générer et personnaliser des recommandations de bonnes pratiques. Elle aide ainsi à l'audit et à l'optimisation des stratégies marketing.
• Procéder à des tests et rotations de créations: L'IA excelle dans l'automatisation des tests A/B ou multivariés. Elle est capable d'identifier les créations les plus performantes (textes, images, vidéos) pour différents segments d'audience et de les faire pivoter dynamiquement afin de maximiser l'engagement et les conversions.
• Ajuster les enchères lors d'événements saisonniers: Les stratégies d'enchères intelligentes s'appuient sur l'IA pour prédire les changements de la demande et du comportement des utilisateurs pendant les événements saisonniers. L'IA peut alors ajuster automatiquement les enchères en temps réel pour capitaliser sur ces périodes de forte ou faible activité, optimisant ainsi les performances.

Analyse des mauvaises options

• Procéder à des tests et rotations de produits: Bien que l'IA puisse informer sur la promotion de produits (quels produits afficher), la rotation physique ou logistique des produits est une tâche opérationnelle et de gestion des stocks. Elle ne représente pas un comportement marketing direct exécuté par l'IA elle-même. L'IA optimise la publicité des produits, pas le produit en tant que tel.
• Assurer la cohérence des enchères lors des événements saisonniers: Le but de l'IA dans la gestion des enchères est d'optimiser les performances, ce qui implique souvent une incohérence délibérée des enchères pour s'adapter aux fluctuations dynamiques du marché. Maintenir la "cohérence" serait contraire à l'objectif d'une optimisation dynamique et axée sur la performance.