Un responsable du marketing digital qui travaille pour un grand revendeur gère le budget de ses campagnes avec une flexibilité maximale. Quelle bonne pratique doit-il suivre pour maximiser les résultats obtenus avec son budget flexible ?
Plafonner les budgets au niveau des dépenses quotidiennes moyennes pour qu'ils ne soient pas gaspillés pendant les périodes saisonnières.
Utiliser des budgets partagés et des stratégies de portefeuille d'enchères pour maximiser la flexibilité des campagnes et permettre à l'IA de fonctionner de façon optimale.
Ajuster les objectifs de performances tous les mois ou tous les trimestres pour optimiser les solutions basées sur l'IA.
Créer un budget spécifique pour les campagnes tests et les évolutions imprévues du marché.
Explication
Analyse de la bonne réponse
La bonne pratique est d'utiliser des budgets partagés et des stratégies de portefeuille d'enchères pour maximiser la flexibilité des campagnes et permettre à l'IA de fonctionner de façon optimale.
- Budgets partagés: Ils permettent à plusieurs campagnes de puiser dans une même cagnotte budgétaire. Cela offre une flexibilité maximale, car l'IA peut allouer les dépenses aux campagnes les plus performantes en temps réel, évitant le sous-investissement ou le surinvestissement rigide par campagne individuelle. Si une campagne ne dépense pas entièrement son "quota", l'excédent peut être utilisé par une autre campagne plus performante.
- Stratégies de portefeuille d'enchères: Ces stratégies s'appliquent à un ensemble de campagnes, groupes d'annonces ou mots-clés, optimisant les enchères de manière groupée. Elles exploitent la puissance de l'IA pour ajuster les enchères en fonction des objectifs de performance globaux (par exemple, maximiser les conversions ou un ROAS cible), tirant le meilleur parti du budget partagé. Cela permet à l'IA de prendre des décisions éclairées à grande échelle, maximisant les résultats globaux.
Analyse des mauvaises options
- Ajuster les objectifs de performances tous les mois ou tous les trimestres pour optimiser les solutions basées sur l'IA. L'IA a besoin de temps et de données pour apprendre et s'optimiser. Des ajustements trop fréquents des objectifs peuvent perturber ses capacités d'apprentissage et nuire à la stabilité des performances.
- Plafonner les budgets au niveau des dépenses quotidiennes moyennes pour qu'ils ne soient pas gaspillés pendant les périodes saisonnières. Cette approche limiterait la flexibilité du budget, empêchant l'IA de dépenser davantage pendant les périodes de forte demande ou de performance élevée. Cela entraînerait des opportunités manquées, notamment pour un grand revendeur.
- Créer un budget spécifique pour les campagnes tests et les évolutions imprévues du marché. Bien que la budgétisation pour les tests soit une bonne pratique, un budget spécifique et séparé réduit la flexibilité du budget principal destiné à la performance. La question vise à maximiser la flexibilité du budget pour les résultats, et non à le cloisonner.