Quelle est la bonne pratique à suivre pour créer une structure de compte destinée à améliorer les performances des solutions basées sur l'IA ?
Créer autant de campagnes que possible pour atteindre les objectifs commerciaux.
Segmenter la structure de compte par appareil et par type de correspondance pour personnaliser les créations.
Axer la structure de compte sur les objectifs commerciaux, et non sur les canaux cloisonnés.
Concevoir des campagnes autour de leviers d'optimisation manuels spécifiques.
Explication
Analyse de la bonne réponse
Pour les solutions basées sur l'IA (Intelligence Artificielle), la meilleure pratique consiste à axer la structure de compte sur les objectifs commerciaux, et non sur les canaux cloisonnés. - L'IA excelle lorsqu'elle dispose d'une vue d'ensemble holistique des données pour un objectif donné. En regroupant les campagnes par objectifs (ex: ventes, leads, notoriété), l'IA peut apprendre et optimiser sur l'ensemble du parcours client, quelle que soit la plateforme ou le canal. - Cela permet à l'IA de : - Identifier les chemins de conversion les plus efficaces à travers différents points de contact. - Allouer les budgets de manière dynamique et plus efficace là où le retour sur investissement est le plus élevé. - Dépasser les silos traditionnels (Recherche, Display, Vidéo) pour trouver des synergies et des opportunités d'optimisation que l'humain pourrait manquer. - Une structure basée sur les objectifs fournit à l'IA la flexibilité et le volume de données nécessaires pour maximiser les performances.
Analyse des mauvaises options
- Segmenter la structure de compte par appareil et par type de correspondance pour personnaliser les créations : Une segmentation trop granulaire au départ peut fragmenter les données, ce qui nuit à la capacité de l'IA à apprendre et à optimiser efficacement. L'IA préfère de plus grands ensembles de données pour trouver des modèles et ajuster automatiquement les enchères ou la diffusion en fonction de l'appareil et des requêtes.
- Créer autant de campagnes que possible pour atteindre les objectifs commerciaux : Un nombre excessif de campagnes mène à une dispersion des données et à une complexité de gestion accrue. L'IA a besoin de données consolidées et pertinentes pour apprendre, et non de petites campagnes éparpillées avec un volume de données insuffisant pour une optimisation efficace.
- Concevoir des campagnes autour de leviers d'optimisation manuels spécifiques : Cette approche contredit directement le principe des solutions basées sur l'IA. L'objectif de l'IA est d'automatiser et d'optimiser au-delà des capacités manuelles. Structurer autour de leviers manuels limite la capacité de l'IA à innover et à trouver des optimisations autonomes.