Vous travaillez dans une agence et vous gérez les comptes de plusieurs marchands dans Google Ads. Un de vos clients commence à utiliser les annonces Shopping et voudrait suivre les performances par catégorie de produits (par exemple, les vêtements) et par genre. Il transmet les attributs obligatoires et facultatifs de ses vêtements dans le flux de produits. Quelle structure de campagne recommanderiez-vous pour obtenir des rapports détaillés ?
Créer une campagne générique. Exemple : Campagne n° 1 : Hauts Groupe de produits : Tous les produits
Créer une campagne par catégorie de produits et par genre, puis configurer les groupes de produits. Exemple : Campagne n° 1 : Hauts femmes Groupe de produits n° 1 : Pulls Groupe de produits n° 2 : Manches courtes
Créer une campagne individuelle par catégorie de produits, puis configurer les groupes de produits par genre. Exemple : Campagne n° 1 : Hauts Groupe de produits n° 1 : Hauts femmes Groupe de produits n° 2 : Hauts hommes
Créer une campagne individuelle pour chaque sexe, puis configurer les groupes de produits par type de vêtement. Exemple : Campagne n° 1 : Femmes Groupe de produits n° 1 : Hauts Groupe de produits n° 2 : Chaussures
Explication
Analyse de la bonne réponse
- La structure recommandée consiste à créer des campagnes combinant la catégorie de produits et le genre (par exemple, "Hauts femmes"), puis à affiner les groupes de produits (par exemple, "Pulls", "Manches courtes") au sein de ces campagnes.
- Cette approche permet un reporting détaillé et une optimisation précise directement au niveau de la campagne pour les combinaisons spécifiques recherchées par le client (performance par catégorie et par genre).
- En ayant "Hauts femmes" comme une campagne distincte, il est facile d'analyser les performances globales, d'allouer des budgets spécifiques et d'ajuster les enchères pour cette segmentation exacte. Les groupes de produits au sein de cette campagne offrent une granularité pour gérer les performances d'articles plus spécifiques (par exemple, optimiser les enchères pour les "Pulls" uniquement).
Analyse des mauvaises options
- "Créer une campagne individuelle par catégorie de produits, puis configurer les groupes de produits par genre." : Cette option ne permet pas de suivre les performances combinées
catégorie + genredirectement au niveau de la campagne. Il faudrait consolider les données des groupes de produits, ce qui est moins efficace pour un reporting détaillé et la gestion budgétaire à un niveau supérieur. - "Créer une campagne générique." : Cette structure est trop large et ne fournit pas la granularité de reporting souhaitée par le client par
catégorieetgenre. Le suivi serait complexe et l'optimisation très limitée. - "Créer une campagne individuelle pour chaque sexe, puis configurer les groupes de produits par type de vêtement." : Similaire à la première mauvaise option, celle-ci ne permet pas non plus un reporting direct et une gestion optimisée au niveau de la campagne pour la combinaison
catégorie + genre. Les performances de "Hauts femmes" seraient un sous-segment au sein de la campagne "Femmes", rendant l'analyse moins directe et la gestion du budget moins ciblée au niveau de la campagne.