Quelles affirmations décrivent ce qui différencie les campagnes Shopping des campagnes sur le Réseau de Recherche ? Choisissez deux réponses.
Les campagnes Shopping sont organisées en groupes de produits.
Les annonces Shopping sont créées manuellement.
Les campagnes Shopping s'appuient sur les informations produit et non sur des mots-clés.
Les campagnes Shopping sont organisées en groupes d'annonces et non en groupes de produits.
Explication
Voici l'explication :
Analyse de la bonne réponse - Les campagnes Shopping sont organisées en groupes de produits. C'est exact. Contrairement aux campagnes sur le Réseau de Recherche qui utilisent des groupes d'annonces basés sur des mots-clés, les campagnes Shopping structurent leur inventaire et leurs enchères autour de groupes de produits. Ces groupes permettent aux annonceurs de segmenter et de gérer des collections spécifiques de produits issus de leur flux de données. - Les campagnes Shopping s'appuient sur les informations produit et non sur des mots-clés. C'est également exact. Les annonces Shopping sont déclenchées et optimisées par les informations détaillées contenues dans le flux de données produit (titre, description, image, prix, marque, etc.). Google utilise ces données pour faire correspondre les requêtes des utilisateurs aux produits pertinents, éliminant ainsi le besoin pour l'annonceur de gérer des mots-clés spécifiques, comme c'est le cas pour les campagnes sur le Réseau de Recherche.
Analyse des mauvaises options - Les campagnes Shopping sont organisées en groupes d'annonces et non en groupes de produits. Cette affirmation est fausse car elle contredit le principe fondamental de l'organisation des campagnes Shopping, qui est centrée sur les produits. - Les annonces Shopping sont créées manuellement. C'est incorrect. Les annonces Shopping sont générées automatiquement par la plateforme en exploitant les données du flux produit. Les annonceurs se concentrent sur l'optimisation de leur flux, plutôt que sur la création manuelle d'annonces individuelles, ce qui est typique des annonces textuelles du Réseau de Recherche.