Quels sont les éléments clés pour attribuer les conversions après l'abandon des cookies tiers ?

Signaux de contexte, adresse IP et IA

Signaux de contexte, intégrations respectueuses de la confidentialité et adresse IP

IA, signaux de contexte et intégrations respectueuses de la confidentialité

IA, signaux de contexte et adresse IP

Explication

Les cookies tiers étant progressivement éliminés, l'industrie de la publicité numérique doit adopter des méthodes d'attribution des conversions qui respectent la confidentialité de l'utilisateur.

Analyse de la bonne réponse

La combinaison correcte se compose de : - IA (Intelligence Artificielle) : Les modèles d'apprentissage automatique sont essentiels. Ils permettent d'analyser de vastes ensembles de données (y compris des données historiques et des signaux de première partie) pour prédire les chemins de conversion et attribuer les performances en l'absence d'identifiants individuels persistants. L'IA peut modéliser le comportement des utilisateurs et combler les lacunes en matière de données. - Signaux de contexte : Ces informations non personnelles identifiables sont disponibles au moment de l'impression ou de la navigation. Elles incluent des éléments tels que le type de contenu de la page, l'heure de la journée, le type d'appareil, le navigateur, la géolocalisation approximative. Ces signaux fournissent des indices précieux sur l'intention de l'utilisateur sans nécessiter de suivi intersites. - Intégrations respectueuses de la confidentialité : Il s'agit de solutions techniques conçues pour le partage sécurisé et agrégé des données de conversion. Elles englobent des approches comme les APIs de la Privacy Sandbox (par exemple, Attribution Reporting API), les conversions améliorées (Enhanced Conversions) et les intégrations serveur à serveur. Ces mécanismes permettent d'attribuer les conversions tout en protégeant l'identité individuelle de l'utilisateur.

Analyse des mauvaises options

Les options incorrectes incluent l'adresse IP comme élément clé. Bien que l'adresse IP puisse fournir des informations géographiques générales, elle est de plus en plus considérée comme une donnée personnelle et n'est pas une solution fiable ni respectueuse de la vie privée pour l'attribution individuelle des conversions après l'abandon des cookies tiers. Son utilisation directe pour le suivi est problématique sur le plan réglementaire et technique (adresses dynamiques, partagées, anonymisées). Les nouvelles approches privilégient des méthodes agrégées et anonymisées plutôt que des identifiants directs.