Rachelle découvre l'optimisation du taux de conversion et souhaite se lancer. Quelle étape doit-elle suivre en priorité ?

Se rapprocher de l'équipe de développeurs pour apporter les modifications souhaitées

Effectuer un test A/B sur la page d'accueil

Identifier les axes d'amélioration à l'aide des données et des commentaires des utilisateurs

Formuler une hypothèse à tester en s'appuyant sur ses préférences

Explication

L'optimisation du taux de conversion (CRO) est un processus itératif et basé sur les données. La première étape essentielle est toujours la recherche et la compréhension.

Analyse de la bonne réponse

  • Identifier les axes d'amélioration à l'aide des données et des commentaires des utilisateurs est la première étape fondamentale en CRO. Avant de pouvoir tester ou modifier quoi que ce soit, Rachelle doit comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas sur son site web.
    • Les données (analytique web, cartes de chaleur, enregistrements de sessions) révèlent le comportement quantitatif des utilisateurs.
    • Les commentaires des utilisateurs (sondages, interviews, tests d'utilisabilité) fournissent des informations qualitatives sur leurs motivations, leurs frustrations et leurs besoins.
    • Cette phase de recherche permet d'identifier les points de friction, les opportunités d'amélioration et de formuler des hypothèses éclairées.

Analyse des mauvaises options

  • Se rapprocher de l'équipe de développeurs pour apporter les modifications souhaitées: Cette action est prématurée. Sans avoir identifié quelles modifications sont nécessaires et pourquoi, il n'y a rien à demander aux développeurs. Cela viendra après la recherche et la validation d'hypothèses.
  • Formuler une hypothèse à tester en s'appuyant sur ses préférences: C'est une erreur majeure en CRO. L'optimisation ne doit jamais être basée sur des préférences personnelles ou des intuitions non fondées. Toute hypothèse doit être basée sur des données et des observations concrètes issues de la phase de recherche.
  • Effectuer un test A/B sur la page d'accueil: Un test A/B est une méthode pour valider une hypothèse, pas la première étape du processus. Avant de tester, il faut d'abord savoir quoi tester et pourquoi, ce qui découle de la phase de recherche et de la formulation d'une hypothèse solide.