Un expert en stratégies marketing s'intéresse aux enchères au ROAS cible. Comment son agence peut-elle décrire cette stratégie d'enchères ?
Si cette stratégie d'enchères détermine que la recherche d'un utilisateur est susceptible de générer une conversion à faible valeur, elle définira une enchère élevée pour cette recherche.
Si cette stratégie d'enchères détermine que la recherche d'un utilisateur est susceptible de générer une conversion à forte valeur, elle définira une enchère faible pour cette recherche.
Cette stratégie d'enchères utilise des données historiques et importées pour définir la valeur d'une conversion chaque fois qu'un utilisateur recherche des produits ou des services dont l'agence fait la promotion. Elle ajuste ensuite automatiquement ses enchères pour ces annonces afin d'optimiser le retour sur investissement.
Cette stratégie analyse et prédit intelligemment la valeur d'une conversion potentielle chaque fois qu'un utilisateur recherche les produits ou les services dont l'agence fait la promotion. Elle ajuste ensuite automatiquement ses enchères pour ces recherches afin d'optimiser le retour sur investissement.
Explication
La stratégie d'enchères au ROAS cible (Retour sur les dépenses publicitaires cible) est une stratégie d'enchères intelligentes de Google Ads. Son objectif principal est de maximiser la valeur de conversion tout en visant à atteindre un retour sur les dépenses publicitaires moyen égal à l'objectif que vous avez défini.
Analyse de la bonne réponse
- La bonne réponse décrit précisément le fonctionnement du ROAS cible :
- Elle mentionne que la stratégie analyse et prédit intelligemment la valeur potentielle d'une conversion. Il s'agit du rôle du machine learning de Google Ads, qui utilise de nombreux signaux en temps réel (appareil, localisation, heure, listes d'audience, etc.) pour estimer la valeur qu'une enchère spécifique pourrait générer.
- Elle indique que cela se produit chaque fois qu'un utilisateur recherche les produits ou services, soulignant l'ajustement dynamique et en temps réel des enchères.
- Elle précise que la stratégie ajuste automatiquement ses enchères pour ces recherches afin d'optimiser le retour sur investissement, ce qui est la finalité même du ROAS cible.
Analyse des mauvaises options
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Option 1 ("Cette stratégie d'enchères utilise des données historiques et importées pour définir la valeur d'une conversion..."): Bien que la stratégie utilise des données historiques pour l'apprentissage, elle ne "définit" pas la valeur d'une conversion avec des "données importées" de manière fixe. Elle prédit la valeur potentielle d'une conversion spécifique pour une enchère donnée, ce qui est différent de "définir" sa valeur. La bonne réponse utilise le terme plus juste de "prédit intelligemment".
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Option 2 ("Si cette stratégie d'enchères détermine que la recherche d'un utilisateur est susceptible de générer une conversion à faible valeur, elle définira une enchère élevée pour cette recherche."): C'est incorrect. Si une recherche est susceptible de générer une faible valeur, la stratégie abaissera l'enchère pour éviter de surpayer et maintenir le ROAS cible.
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Option 3 ("Si cette stratégie d'enchères détermine que la recherche d'un utilisateur est susceptible de générer une conversion à forte valeur, elle définira une enchère faible pour cette recherche."): C'est également incorrect. Si une recherche est susceptible de générer une forte valeur, la stratégie augmentera l'enchère pour maximiser les chances de remporter cet inventaire de grande valeur et d'atteindre le ROAS cible.