Quelles sont les compétences que les responsables marketing mettent au service du machine learning ? (Choisissez trois réponses.)

Les responsables marketing apportent des compétences humaines indispensables au machine learning pour orienter et maximiser la performance des campagnes. Le machine learning excelle dans l'identification de modèles et l'optimisation, mais il a besoin d'une direction claire et d'une vision contextuelle.

Analyse des bonnes réponses

• Créativité: Les marketeurs sont responsables de la génération d'idées originales pour les annonces, les messages et les visuels. Le machine learning peut ensuite tester, optimiser et prédire la performance de ces éléments créatifs, mais il ne peut pas les concevoir initialement. C'est la créativité humaine qui alimente le contenu optimisé.
• Stratégie: La stratégie est la feuille de route globale qui définit les objectifs de la campagne, les audiences cibles, le positionnement et l'allocation des ressources. Le machine learning opère et optimise au sein du cadre de cette stratégie établie par le marketeur, s'assurant que les actions techniques sont alignées avec les ambitions commerciales.
• Définition d'objectifs: Le machine learning est un outil puissant pour optimiser vers des buts précis. Cependant, la définition d'objectifs commerciaux clairs et mesurables (ex: augmenter les conversions de X%, améliorer la notoriété de marque) est la prérogative du marketeur. Sans ces objectifs, le machine learning n'aurait pas de direction pour son optimisation.

Analyse des mauvaises options

• Efficacité: L'efficacité est un résultat ou un bénéfice obtenu grâce à l'utilisation du machine learning (par exemple, des enchères plus pertinentes, une automatisation accrue). Ce n'est pas une compétence que le marketeur met au service du machine learning, mais plutôt une qualité que le machine learning aide à atteindre en se basant sur les apports stratégiques, créatifs et les objectifs définis par les marketeurs.