De quelles façons un responsable marketing peut-il utiliser les insights issus des données de ses campagnes pour mieux comprendre leurs performances ? (Choisissez deux réponses.)
En effectuant le suivi des utilisateurs sur les sites et applications qu'ils ont consultés.
En consultant le rapport sur les conversions après affichage pour mesurer la valeur totale des annonces diffusées.
En évaluant tous les canaux payants et en répartissant les investissements de façon égale.
En consultant le rapport sur les composants afin d'identifier les plus performants et de les utiliser comme base pour en créer d'autres.
Explication
Les responsables marketing utilisent les données de campagne pour affiner leurs stratégies et améliorer l'efficacité.
Analyse de la bonne réponse
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En consultant le rapport sur les composants afin d'identifier les plus performants et de les utiliser comme base pour en créer d'autres. Ce rapport, essentiel pour les campagnes d'applications, fournit des informations exploitables sur l'efficacité des différents éléments créatifs (textes, images, vidéos). En identifiant les composants performants, un responsable marketing peut comprendre ce qui résonne le mieux avec son public, permettant ainsi d'optimiser les campagnes futures et de créer de nouveaux éléments basés sur ces réussites. C'est une démarche directe d'optimisation basée sur les données.
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En consultant le rapport sur les conversions après affichage pour mesurer la valeur totale des annonces diffusées. Les conversions après affichage (CPA) mesurent les conversions qui se produisent après qu'un utilisateur a vu une annonce (impression) mais n'a pas cliqué dessus. Ce rapport est crucial pour comprendre l'impact indirect et la valeur totale des annonces, en particulier pour les campagnes de notoriété ou de découverte. Il révèle comment les annonces contribuent aux conversions même sans interaction directe, offrant une vue plus complète de la performance au-delà des seuls clics.
Analyse des mauvaises options
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En évaluant tous les canaux payants et en répartissant les investissements de façon égale. Bien qu'évaluer tous les canaux soit une bonne pratique, répartir les investissements de façon égale est rarement optimal. L'objectif de l'analyse des données est justement d'identifier les canaux les plus performants pour allouer le budget de manière plus efficace, non pas pour le diviser uniformément. Cette approche ne reflète pas une utilisation stratégique des insights.
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En effectuant le suivi des utilisateurs sur les sites et applications qu'ils ont consultés. Ceci décrit une méthode de collecte de données ou de suivi du parcours utilisateur, et non une façon d'utiliser des insights issus des données pour comprendre les performances des campagnes. Le suivi est une étape préliminaire à l'obtention des données, mais la question porte sur l'analyse et l'interprétation de ces données.