Angela explique à ses collègues les avantages du machine learning dans les campagnes pour applications Google. Quels sont les arguments solides en faveur de l'utilisation du machine learning par rapport aux apports humains ? (Choisissez deux réponses.)
Le machine learning peut analyser des millions de signaux et d'emplacements en temps réel.
Le machine learning peut mieux comprendre vos objectifs d'entreprise.
Le machine learning interprète mieux les émotions humaines.
Le machine learning réduit le biais humain et les erreurs courantes.
Explication
Voici l'explication des arguments solides en faveur de l'utilisation du machine learning dans les campagnes pour applications Google :
Analyse de la bonne réponse
Les deux arguments suivants mettent en lumière les avantages distincts du machine learning par rapport aux capacités humaines :
- Le machine learning peut analyser des millions de signaux et d'emplacements en temps réel. C'est un avantage fondamental. Les systèmes de machine learning sont capables de traiter et de réagir à des volumes massifs de données (signaux utilisateurs, contextes, inventaires publicitaires) avec une vitesse et une efficacité impossibles pour un opérateur humain. Cette capacité permet une optimisation dynamique et précise du ciblage et des enchères pour atteindre les utilisateurs les plus pertinents au moment opportun.
- Le machine learning réduit le biais humain et les erreurs courantes. Les décisions humaines sont souvent influencées par des biais cognitifs (expériences passées, préférences personnelles) ou sujettes à des erreurs d'inattention. Le machine learning, en se basant sur des algorithmes et des données objectives, minimise ces facteurs subjectifs, conduisant à des décisions plus cohérentes et objectives pour la performance de la campagne.
Analyse des mauvaises options
- Le machine learning interprète mieux les émotions humaines. Bien que le machine learning puisse détecter des schémas liés aux émotions dans les données (texte, images), il ne possède pas la compréhension intuitive ou l'empathie humaine. Son "interprétation" est statistique, pas expérientielle. Dans le contexte des campagnes, cette capacité n'est pas un avantage clé sur les humains.
- Le machine learning peut mieux comprendre vos objectifs d'entreprise. Le machine learning est un outil qui optimise pour des objectifs spécifiques que vous lui définissez (ex: maximiser les installations, atteindre un CPA cible). Il n'a pas la capacité de comprendre la stratégie globale ou le "pourquoi" derrière vos objectifs commerciaux, qui restent du ressort de l'expertise et de la vision humaine.