Pourquoi le suivi des conversions est-il essentiel aux campagnes pour applications Google ?

Voici l'explication concernant l'importance du suivi des conversions pour les campagnes pour applications Google.

Analyse de la bonne réponse

• Les données capturées par le suivi des conversions alimentent le machine learning. Les campagnes pour applications Google s'appuient fortement sur l'automatisation et le machine learning de Google. Le suivi des conversions (installations d'applications, actions in-app post-installation comme les achats ou les inscriptions) fournit les signaux de données essentiels à ces algorithmes. Le machine learning utilise ces données pour:
  • Comprendre quels types d'utilisateurs sont les plus susceptibles d'effectuer les actions de conversion souhaitées.
  • Optimiser automatiquement les enchères, le ciblage et la diffusion des annonces en temps réel.
  • Identifier de nouveaux segments d'audience performants. Sans ces données, le système ne peut pas apprendre, s'optimiser et maximiser le retour sur investissement (ROI) de la campagne. C'est le moteur principal derrière l'efficacité de ces campagnes automatisées.

Analyse des mauvaises options

• Le suivi des conversions permet aux entreprises de comprendre les préférences de chaque utilisateur. Bien que le suivi fournisse des données agrégées sur le comportement, son objectif principal dans Google Ads n'est pas l'analyse des préférences individuelles et granulaires de chaque utilisateur, mais plutôt l'optimisation des performances de la campagne à une échelle plus large via le machine learning.
• Le suivi des conversions permet d'obtenir des insights qui déterminent les notifications push pour vos applications. Les notifications push sont des outils d'engagement et de rétention in-app. Bien que les données de conversion puissent indirectement informer la stratégie de l'application, l'objectif essentiel du suivi des conversions dans le cadre des campagnes Google Ads est d'optimiser l'acquisition et le réengagement par la publicité, et non de dicter directement la stratégie de notifications push.
• Les données recueillies via le suivi des conversions peuvent servir à cibler des utilisateurs spécifiques. Si les données de conversion peuvent être utilisées pour créer des audiences de remarketing (ciblant des groupes d'utilisateurs ayant effectué certaines actions), la raison essentielle et primordiale pour les campagnes d'applications est d'alimenter le machine learning pour l'optimisation automatique et à grande échelle. Le système utilise ces données pour trouver des utilisateurs pertinents de manière proactive, bien au-delà du simple ciblage manuel d'utilisateurs "spécifiques" déjà connus.