Quelles sont les trois compétences que les responsables marketing mettent au service du machine learning ? Sélectionnez les bonnes réponses.

Analyse de la bonne réponse

• Stratégie : Les responsables marketing sont indispensables pour définir la vision d'ensemble et la stratégie qui guident le machine learning. Ils déterminent les marchés, les cibles et les approches de campagne, fournissant au ML le cadre dans lequel il doit opérer et optimiser.
• Définition d'objectifs : Le machine learning a besoin de buts clairs et mesurables pour fonctionner efficacement. Les marketeurs sont chargés de la définition d'objectifs spécifiques (par exemple, CPA cible, ROAS, volume de conversions), indiquant précisément au ML ce qu'il doit optimiser et atteindre.
• Créativité : Tandis que le ML excelle dans l'optimisation, il dépend de la créativité humaine pour son contenu. Les marketeurs fournissent les éléments créatifs (textes d'annonces, visuels, vidéos) que le ML teste, adapte et diffuse auprès des audiences les plus pertinentes, enrichissant ainsi son apprentissage et ses performances.

Analyse des mauvaises options

• Efficacité : L'efficacité est avant tout un résultat ou un bénéfice que le machine learning apporte aux campagnes marketing (par exemple, en optimisant les enchères, le ciblage pour réduire les coûts ou augmenter le ROI). Ce n'est pas une compétence que les marketeurs fournissent directement au machine learning, mais plutôt une qualité qu'ils cherchent à obtenir grâce à lui.