Vous êtes responsable marketing pour une entreprise de textile en ligne, et vous cherchez à optimiser vos campagnes display avant d'en augmenter le budget.Quelle mesure devriez-vous prendre ?
Remplacer tous les assets d'un coup.
Ajouter de nouveaux assets plusieurs fois par semaine.
Mettre en veille la campagne.
Supprimer et remplacer les assets peu performants.
Explication
Analyse de la bonne réponse
- Supprimer et remplacer les assets peu performants est la mesure la plus stratégique et basée sur les données pour optimiser une campagne Display.
- Google Ads utilise le machine learning pour tester et combiner les différents assets (images, titres, descriptions) afin d'identifier les plus efficaces.
- En analysant les rapports de performance des assets et en remplaçant ceux qui ont un faible score, vous guidez l'algorithme vers des créations plus performantes. Cela permet d'améliorer la pertinence et l'efficacité de vos annonces, maximisant le retour sur investissement (ROI) avant d'augmenter le budget. C'est une approche d'optimisation continue et itérative.
Analyse des mauvaises options
- Remplacer tous les assets d'un coup : Cette approche est trop radicale. Elle réinitialiserait l'apprentissage de l'algorithme et ferait perdre les données précieuses accumulées, potentiellement dégradant la performance.
- Mettre en veille la campagne : Arrêter la campagne met fin à toute collecte de données et à toute possibilité d'optimisation. Ce n'est pas une mesure d'optimisation, mais une interruption.
- Ajouter de nouveaux assets plusieurs fois par semaine : Bien qu'il soit bon d'actualiser les assets, en ajouter de manière excessive et fréquente (plusieurs fois par semaine) sans se concentrer sur l'élimination des assets faibles peut diluer l'apprentissage de l'algorithme et ne pas cibler directement les problèmes de performance existants. L'accent doit être mis sur la qualité et la suppression des maillons faibles.