Vous travaillez pour une agence média, et vous souhaitez optimiser les annonces display responsives de votre client pour en optimiser les performances.Quelle mesure devriez-vous prendre en premier ?

Ajouter de nouveaux assets censés générer de meilleures performances.

Dupliquer la campagne.

Mettre en veille la campagne.

Consulter les libellés du rapport sur les éléments.

Explication

Pour optimiser les annonces display responsives, la première étape est de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas afin de prendre des décisions éclairées.

Analyse de la bonne réponse - Consulter les libellés du rapport sur les éléments est la mesure initiale correcte et la plus logique. Les annonces display responsives utilisent divers assets (titres, descriptions, images, logos) que le système d'apprentissage automatique de Google combine dynamiquement pour créer des annonces adaptées à différents emplacements et audiences. Le rapport sur les éléments fournit des libellés de performance (tels que "Meilleur", "Bon", "Faible", "Apprentissage" ou "En attente") pour chaque asset individuel. En consultant ce rapport, l'agence peut rapidement identifier quels éléments génèrent de bonnes performances et lesquels sont sous-performants. Cette analyse fournit des informations basées sur les données essentielles avant d'entreprendre toute modification, permettant de cibler les efforts d'optimisation.

Analyse des mauvaises options - Ajouter de nouveaux assets censés générer de meilleures performances : Bien que l'ajout d'assets soit une stratégie d'optimisation valide, cela devrait se faire après avoir analysé les performances des assets existants. Sans données préalables, cette action serait basée sur une supposition plutôt que sur une stratégie éclairée. - Dupliquer la campagne : Cette action est généralement utilisée pour des tests A/B à grande échelle, pour isoler des changements ou pour étendre une campagne performante. Ce n'est pas une première étape pour le diagnostic et l'optimisation des performances d'une campagne existante sans avoir au préalable identifié les problèmes. - Mettre en veille la campagne : Arrêter la campagne met fin à toute diffusion et collecte de données, ce qui est contraire à l'objectif d'optimisation des performances. C'est une mesure drastique réservée aux problèmes majeurs, et non une étape d'optimisation proactive.