P-MAX キャンペーンを評価するテストを設計するときのベスト プラクティスは、次のうちどれですか。
P-MAX キャンペーンで達成する目標コンバージョン単価または広告費用対効果の目標値を新たに作成する。
P-MAX テストを 1～2 週間実施してから結果を評価する。
P-MAX の予算を他のキャンペーンの予算の 10% に制限する。
他のキャンペーンと同等の目標コンバージョン単価または広告費用対効果の目標値が得られるように P-MAX を最適化する。
解説
正解の解説： P-MAXキャンペーンの評価テストでは、既存の他のキャンペーンと同等の目標コンバージョン単価（CPA）または広告費用対効果（ROAS）を設定し、P-MAXを最適化することがベストプラクティスです。これにより、P-MAXがアカウント全体の目標達成にどのように貢献しているか、既存のキャンペーンとの相互作用や追加的価値を統合的な視点で正確に評価できます。
不正解の分析： - P-MAXは機械学習に基づくため、1〜2週間では十分な学習期間が得られず、正確な結果を評価するには通常4〜6週間以上が必要です。 - P-MAXキャンペーン用に新たな目標値を作成すると、既存キャンペーンとの直接的な比較が困難になり、P-MAXの追加的な貢献を適切に評価できません。 - P-MAXの予算を10%に制限すると、十分な学習データが集まらず、P-MAXが最適なパフォーマンスを発揮できない可能性があります。