デジタル マーケティング マネージャーが、キーワードを部分一致にアップグレードしました。 機械学習の効率を向上させるには、定期的な最適化にどのような動作を組み込む必要があるでしょうか。
フレーズ一致キーワードと完全一致キーワードを追加してリーチを拡大する。
最適化案を閉じて、関連性の高い新しいキーワードを追加する。
90 日以上前のデータを含むカスタマー マッチ リストを追加する。
関連性の高いトラフィックをブロックする可能性のある除外キーワードを削除する。
解説
正解の解説: 部分一致キーワードは、機械学習の能力を最大限に活用し、広範な検索クエリから新しい機会を発見することを目的とします。過去に設定された除外キーワードが、部分一致によって発見されるはずの関連性の高い検索トラフィックを誤ってブロックしている可能性があります。これらを削除することで、機械学習がより多くのデータから学習し、キャンペーンのパフォーマンスと効率を向上させることができます。
不正解の分析: - フレーズ/完全一致の追加はコントロールを高めますが、部分一致の学習範囲を広げる目的とは異なります。 - カスタマーマッチはオーディエンスを強化しますが、部分一致の機械学習効率向上に直接寄与する優先順位は低いでしょう。 - 最適化案を閉じることは、機械学習からの洞察を放棄することになり、効率向上には逆効果です。