効果的な画像アセットを作成する際のベスト プラクティスと考えられるのは、次のうちどれですか。
パフォーマンスが向上する傾向があるため、背景が白い画像を選択する。
重要なコンテンツは、画像アセットの中央 50% の範囲内に収めるようにする。
キャンペーンまたは広告グループ単位で、関連性が高く、それぞれはっきりと異なる画像を常に 4 つ以上アップロードする。
スクエア画像のみを使用して、アセットの配信頻度を最大化する。
解説
正解の解説 AIを活用した広告システムでは、多様なアセットを提供することが極めて重要です。関連性が高く、それぞれが明確に異なる画像を複数（通常、効果的な学習のために4つ以上）アップロードすることで、AIはさまざまな広告プレースメントやオーディエンスに対して最適な組み合わせをテスト・最適化し、パフォーマンスを最大化できます。
不正解の分析 - 重要なコンテンツを中央50%に収めるのは過度な制約であり、AIの柔軟な最適化を妨げる可能性があります。より広いセーフゾーンや多様なアスペクト比に対応すべきです。 - スクエア画像だけでなく、横長や縦長など多様なアスペクト比の画像も提供することで、様々な広告枠にフィットし、配信機会を最大化できます。 - 白い背景が必ずしもパフォーマンスを向上させるとは限らず、デザインやターゲットオーディエンスによって最適な背景は異なります。AIは多様な視覚要素をテストします。