ジェシーさんは結婚記念日に夫に贈るプレゼントを買おうとしています。夫は時間を見つけてはフライ フィッシングに行くのが趣味です。ジェシーさんがスマートフォンで最寄りのアウトドア用品店の情報を検索すると、自宅からわずか 5 分の距離にある店舗までの道順を示す地図アプリが開きました。 これは、どのタイプのパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスの例ですか。
Google の One Tap サインイン
既知のユーザー シグナルの使用
関連性の高いランディング ページの提供
機械学習の使用
解説
正解の解説 この事例は、既知のユーザー シグナルの使用の典型例です。 - ジェシーさんのスマートフォンから得られる現在地情報(GPSデータ)が「既知のユーザーシグナル」として認識されました。 - これにより、検索クエリ「最寄りのアウトドア用品店」に対して、ユーザーの文脈(現在地)に合わせたパーソナライズされた結果(自宅から5分の店舗への道順)が地図アプリで提供されました。
不正解の分析 - 「関連性の高いランディング ページの提供」は、ウェブサイト上の特定のページに関するものであり、今回の地図アプリの動作とは異なります。 - 「機械学習の使用」は、多くのパーソナライズの基盤技術ではありますが、この具体的な状況を最も的確に表すのは「ユーザーシグナルの利用」です。 - 「Google の One Tap サインイン」はユーザー認証に関する機能であり、今回のケースとは無関係です。