お客様が長野県の軽井沢で「レストラン白樺」を経営しているとします。あるユーザーが「レストラン 長野県」、「レストラン 軽井沢」、「三ツ星レストラン 軽井沢」、「三ツ星レストラン 白樺 軽井沢」の順に検索し、最後の検索で表示されたお客様の広告をクリックしてサイトにアクセスし、レストランを予約したとします。 データドリブン アトリビューション モデルを使用した場合、コンバージョンに対する貢献度は、どのキーワードに割り当てられるでしょうか。

正解の解説

データドリブン アトリビューション モデルは、機械学習を用いてコンバージョンに至るまでの各タッチポイント（キーワード）の実際の貢献度を動的に算定し、その貢献度に応じて分配します。このモデルは、ユーザーのコンバージョンパスにおけるそれぞれのキーワードの相対的な影響を評価し、貢献度を比例して割り当てるため、特定のキーワードに100%が集中したり、均等に分配されたりすることはありません。最も貢献度が高かったキーワードにより多く割り当てられますが、他のキーワードにもその貢献度に応じた配分が行われます。

不正解の分析

• 「最初のキーワードに100%」は初回クリックアトリビューションに該当し、最初のタッチポイントのみを評価します。
• 「各キーワードに均等に25%」は線形アトリビューションに該当し、すべてのタッチポイントに均等に貢献度を割り当てます。
• 「最後のキーワードに100%」は終点クリックアトリビューションに該当し、コンバージョン直前のタッチポイントのみを評価します。
• これらはいずれもルールベースモデルであり、データドリブンモデルのように機械学習で貢献度を動的に評価するものではありません。