データドリブン アトリビューションは、どのような仕組みで動作しますか。
特定のタッチポイントを優先しながら、静的なロジックを適用して、コンバージョン経路のタッチポイントに定数値を割り当てる。
国別または地域別のデータを使用して、検索ネットワーク全体で一貫した複数の広告タッチポイントに具体的な貢献度を割り当てる。
任意の基準で貢献度を割り当てるため、特に自動入札データを利用する場合は、最適化に影響を与える可能性がある。
アカウントの履歴データを利用して、検索、YouTube、ディスプレイで最も影響力の強い広告タッチポイントに貢献度を割り当てる。
解説
正解の解説 データドリブン アトリビューション（DDA）は、お客様のアカウント固有のコンバージョン履歴データと機械学習を活用し、Google検索、YouTube、ディスプレイなど、すべての広告タッチポイントがコンバージョンにどの程度貢献したかを動的に分析し、貢献度を割り当てるモデルです。これにより、最も影響力の強いタッチポイントが正確に評価され、入札戦略の最適化に役立ちます。
不正解の分析 - 選択肢1は、ラストクリックなどの静的なルールベースのアトリビューションモデルの特徴です。 - 選択肢3は、DDAが「任意の基準」ではなく、データに基づいて客観的に貢献度を割り当てるため不適切です。 - 選択肢4は、検索ネットワークに限定されず、アカウント全体の多様なチャネルのデータを使用するため誤りです。