ヒロコさんの上司は、なぜヒロコさんが新しい Google アプリ キャンペーンに時間をかけるのか疑問に思っています。作業はすべて機械学習がやってくれると思っているからです。ヒロコさんが機械学習を使用したキャンペーンを成功させるための 3 つの方法は、次のうちどれですか。

Google アプリ キャンペーンは機械学習を最大限に活用しますが、成功には人の介入が不可欠です。上司の誤解に対し、ヒロコさんの作業は機械学習が最大限に機能するための土台作りと戦略的ガイダンスを提供することです。

正解の解説 - 多くの良好なデータを提供する。: 機械学習は質の高いデータに基づいて学習し、最適化を行います。正確なコンバージョン計測やアセットが成功の鍵です。 - 戦略を進化させる。: キャンペーン目標や市場の変化に応じて、戦略を定期的に見直し、調整する必要があります。機械学習も戦略の変更に合わせて最適化の方向性を調整します。 - 範囲を設定する。: キャンペーンの予算、ターゲットオーディエンス、目標などを適切に設定することで、機械学習が効率的に機能する最適な学習環境を提供します。

不正解の分析 - キャンペーン設定を毎日更新する。: 機械学習は安定した環境で最適な学習を行うため、頻繁な設定変更は学習サイクルを阻害します。 - 入札単価を定期的に調整する。: スマート自動入札は機械学習がリアルタイムで入札単価を最適化します。手動での頻繁な調整は不要であり、推奨されません。