アプリ キャンペーンでは、機械学習によるクリエイティブ ローテーションを活用し、適切な広告枠で適切なユーザーに向けて、適切なタイミングで適切なクリエイティブを選択します。 効果的な結果を達成するには、どのようにアセットを使用すればよいですか。

正解の解説 アプリ キャンペーンの機械学習は、提供されたアセットから最適な広告を生成・配信します。この機能を最大限に活用するには、コンテンツ、テーマ、長さ、向きが異なるさまざまなクリエイティブを幅広く提供することが不可欠です。これにより、機械学習は多様なユーザーの興味や広告枠の要件に合わせて、最も効果的なクリエイティブの組み合わせを動的にテスト・最適化し、パフォーマンスを最大化できます。

不正解の分析 - クリエイティブが少ないと、機械学習がテスト・学習する機会が限られ、最適化の可能性が損なわれます。 - 細部がわずかに異なるだけの同じような動画や、異なる長さにカットしただけの同一動画は、多様性に欠けます。これにより、機械学習がさまざまなユーザー層や広告枠に対して最適なクリエイティブを見つけにくくなり、効果的な最適化が妨げられます。