在优化广告系列以加快转化速度时，您应该采取什么做法？
设置广告系列，仅吸引先前发生过转化的细分受众群。
仅跟踪最终操作，从而为我们的机器学习算法提供更准确的信号。
跟踪浅层转化操作，从而为 Google 机器学习算法提供更多信号。
设置广告系列，吸引先前搜索过您的品牌的细分受众群。
解析
正确答案解析 - 广告系列的优化效果依赖于 Google 机器学习算法。为了让算法快速学习并找到最有可能转化的用户，它需要大量的数据信号。 - 浅层转化操作（例如“添加到购物车”、“访问关键页面”）的发生频率远高于深层转化（例如“完成购买”）。 - 通过跟踪这些浅层操作，您可以为算法提供更多、更及时的学习数据，从而显著缩短学习期，更快地提升广告系列的效果，最终实现“加快转化速度”的目标。
错误选项分析 - 仅吸引先前转化的用户：这是一种再营销策略，会严重限制覆盖面和新客户的获取，不利于广告系列的扩展和学习。 - 吸引搜索过品牌的用户：这种方式同样会限制受众范围，使算法无法在更广泛的潜在客户中进行学习和优化。 - 仅跟踪最终操作：虽然最终操作的信号质量最高，但其频率通常较低，会导致信号稀疏。这会延长机器学习的“冷启动”时间，使优化过程变得非常缓慢，与“加快转化速度”的目标背道而驰。