您的客户正在仔细查看其报告，并发现 Search Ads 360 在使用之前生成的基本线性归因模型来跟踪转化，而非其上周设置的以数据为依据的归因模型。 为什么 Search Ads 360 可能会默认使用之前的模型？

正确答案解析 以数据为依据的归因 (DDA) 模型依赖于算法分析大量的转化路径数据，以确定每个互动对转化的实际贡献。为了确保模型的准确性和统计显著性，Search Ads 360 要求在特定时间段内（通常是过去30天）必须达到最低的点击次数和转化次数门槛。如果账户或 Floodlight 活动的数据量未满足这些数据要求，DDA 模型将无法生成或被激活。因此，系统会继续使用之前设置的归因模型作为备用模型，直到积累了足够的数据为止。

错误选项分析 - 出价策略中包含的关键字过多：关键字的数量并非激活 DDA 模型的直接限制条件。关键在于整体账户或 Floodlight 活动是否积累了足够的点击和转化数据，而与关键字的具体数量无关。 - 历史数据正在转移到所创建的新模型：这描述的是模型创建过程中的一个状态，而不是模型无法被应用的原因。如果数据量不足，这个“转移和创建”的过程本身就无法成功完成。 - 该模型是在出价策略学习期阶段创建的：归因模型的资格要求与出价策略的学习期是两个独立的概念。归因模型的激活取决于历史数据量，而出价策略的学习期则关系到实时竞价优化。二者没有直接的因果关系。