如果您的团队想要针对 Google Analytics 媒体资源中的数据差异或意外趋势进行问题排查，应该使用哪些维度来识别异常值或潜在问题？

正确答案解析 - 当排查数据差异或意外趋势时，首要任务是细分用户以隔离问题根源。国家/地区、操作系统版本和操作系统及版本是用于此目的的理想维度组合。 - 国家/地区：可以帮助确定问题是否具有地域性，例如来自特定国家的垃圾流量或地区性的服务中断。 - 操作系统版本 / 操作系统及版本：这是排查技术问题的关键。网站或应用的错误、跟踪代码问题可能只影响特定操作系统（如 iOS 17）或其特定版本的用户。通过这些维度细分，可以快速定位技术故障。

错误选项分析 - 其他选项中的维度虽然在分析中也很有用，但对于初步排查异常问题来说，针对性较弱。 - 关键事件：这通常是您要分析的结果（指标），而不是用来发现问题来源的细分维度。 - 商品名称、网页路径：这些维度过于具体，适用于分析特定商品或页面的表现，但在寻找更广泛、根本性的数据问题时，其作用不如技术和地理维度直接。 - 设备类别：虽然是一个重要的维度，但操作系统版本提供了更精细的粒度，能更精确地定位到技术问题。