作为企业主,您希望对标准表格报告中显示的数据进行更深入的细分和分析。哪项功能可以帮助您做到这一点?
“过滤条件”可以帮助您对数据进行更深入的细分和分析。
“次级维度”可以帮助您对数据进行更深入的细分和分析。
“细分维度”可以帮助您对数据进行更深入的细分和分析。
“比较对象”可以帮助您对数据进行更深入的细分和分析。
解析
正确答案解析
在Google Analytics(分析)的标准报告中,次级维度 (Secondary Dimension) 是在现有主维度 (Primary Dimension) 的基础上,为数据表格添加一个额外的维度列。这能让您将数据进行交叉细分,从而获得更深入的洞察。例如,您可以在“流量来源/媒介”报告中(主维度),添加“设备类别”作为次级维度,以查看每个来源的流量分别来自哪些类型的设备。这完全符合在表格报告中进行更深入细分和分析的需求。
错误选项分析
- 细分维度:“细分” (Segments) 功能是用于隔离和分析数据的子集(例如特定用户群体),它会应用于所有报告,而不是在特定表格中添加一个分析维度。
- 比较对象:该功能用于并排比较不同时间段或不同细分的数据表现,主要目的是对比分析,而非在单一报告内增加数据粒度。
- 过滤条件:过滤条件用于根据特定标准筛选报告中显示的数据行,它会减少或限制您看到的数据,而不是增加一个细分维度来深化分析。