营销者如何预测采纳建议对其优化得分的影响？
交叉对比优化得分较高的类似广告系列的设置。
每项建议都会以百分比形式显示其对优化得分的影响。
使用 Google AI 来预测采纳建议对转化次数的提升幅度。
利用值得信赖的第三方工具来分析和优化他们的广告系列。
解析
正确答案解析 Google Ads 平台中的优化得分功能旨在帮助广告主提升广告系列的效果。其核心机制之一就是为每一项优化建议提供一个明确的、可量化的影响预测。系统会直接在每条建议旁边以百分比的形式，显示采纳该建议后预计能为优化得分带来的提升值。这使得营销者能够清晰地评估各项操作的优先级，优先执行那些对得分提升最大的建议。
错误选项分析 - 预测转化次数提升: 虽然采纳建议的最终目的是提升效果（如转化），但系统在优化得分页面上直接显示的预测数值是针对优化得分本身的百分比提升，而非具体的转化次数。 - 利用第三方工具: 优化得分是 Google Ads 平台的一个内部专有指标，第三方分析工具无法接入或预测其数值变化。 - 交叉对比类似广告系列: 这是一种间接的、经验性的优化方法，而不是 Google Ads 平台提供的直接预测工具。它无法为某一项具体建议提供精确的得分影响预测。