下面哪一项被视为使用效果规划师时的最佳做法？

正确答案解析

• 当为季节性时段创建方案时，逐月创建方案并定期查看更新后的预测结果是最佳做法。
• AI技术驱动的效果规划师，如Google Ads效果规划师，利用机器学习和历史数据进行预测。然而，市场条件、竞争环境和消费者行为是动态变化的，尤其是在高波动性的季节性高峰期。
• 逐月规划和定期审阅能够确保：
  • 始终基于最新、最准确的数据进行决策。
  • 及时发现并应对市场变化，灵活调整预算和出价策略。
  • 最大化在关键季节性时段的广告效果和投资回报率（ROI）。
• 这种做法体现了持续优化和数据驱动的策略，是充分利用AI工具优势的关键。

错误选项分析

• 主要在非季节性时段使用效果规划师，因为在变化较多的时段，数据可能会不够准确。
  • 这种观点是错误的。效果规划师恰恰是为应对高波动性和复杂性而设计的，它能够帮助广告主在季节性时段管理风险并抓住机遇。避免在这些关键时期使用该工具，将错过重要的优化机会。工具通过算法来处理季节性数据，需要的是更频繁的更新和审查，而非规避。
• 每年查看一次预测结果，因为在临近行业的季节性高峰期时，数据可能会发生改变。
  • 这是一种极其不推荐的做法。数字广告环境变化迅速，尤其是在季节性高峰期前夕，数据会发生显著变化。每年仅查看一次预测结果会导致方案严重滞后和失效，无法进行有效调整，从而造成预算浪费和效果不佳。
• 为尽可能扩大影响力，可以在财年开始时创建年度预测，以便确定预算。
  • 虽然在财年开始时创建年度预测可以作为初步预算分配的起点，但这并非最佳实践。仅仅依靠一个年度预测而不进行后续的定期更新和更精细（如逐月）的规划，会导致预测很快过时。动态的广告市场需要持续的监控和调整，单一年初预测不足以最大化全年影响力。