在设计用于测试效果最大化广告系列的实验时，应采取的最佳做法是什么？

正确答案解析

• 在设计旨在测试效果最大化广告系列（Performance Max campaign）性能的实验时，将其优化至与现有广告系列大体相当的每次转化费用目标值（CPA target）或广告支出回报率目标值（ROAS target）是最佳做法。
• 这样做的核心目的是确保公平比较。如果效果最大化广告系列的目标与其他广告系列的目标截然不同，那么实验结果将难以提供有意义的洞察，因为它不是在同等业务目标和成本效率要求下进行测试。
• 保持目标的一致性，有助于评估效果最大化广告系列是否能在相同的成本效益约束下，产生更好的效果或更高的转化量，从而为预算分配和策略调整提供可靠的数据支持。

错误选项分析

• 运行效果最大化广告系列实验，一到两周后再评估效果。
  • 这种做法是不建议的。效果最大化广告系列依赖于机器学习，需要较长的学习期和足够的数据量才能充分优化并展示其真实性能。一到两周的时间通常不足以让算法完成有效的学习和探索，评估结果可能不准确或不具代表性。建议至少运行4-6周，甚至更长时间（取决于转化量），以获得稳定和可靠的数据。
• 为效果最大化广告系列制定新的每次转化费用目标或广告支出回报率目标。
  • 除非有非常特定的业务原因，否则在进行比较性实验时，为效果最大化广告系列设定独立或差异化的目标会削弱实验的有效性。实验的目的是了解效果最大化广告系列在当前或相似业务目标下的表现。设定新的目标会改变比较基准，使评估其相对于现有策略的真实价值变得困难。
• 将效果最大化广告系列的预算限制为其他广告系列预算的 10%。
  • 严重限制预算会极大地阻碍效果最大化广告系列发挥其潜力。效果最大化广告系列旨在通过广泛探索各种渠道和广告位来寻找转化机会，充足的预算对于其学习、优化和实现规模化效果至关重要。过低的预算限制会使其无法有效竞争或收集足够的数据，导致实验结果不具代表性，无法真实反映该广告系列的能力。