一位数字营销经理将其关键字升级成了广泛匹配关键字。 为了给机器学习技术提供引导，他应该将下面哪一项行为融入到定期执行的优化中？

正确答案解析

• 广泛匹配关键字的特点是给予机器学习技术最大的探索空间，使其能够发现并匹配与您的业务相关的各种用户查询。
• 否定关键字的作用是排除不相关或低效的搜索查询，从而避免不必要的支出并提高广告的相关性。
• 然而，如果某些否定关键字设置过于宽泛或错误地屏蔽了潜在的相关流量，它们就会限制机器学习的探索能力和学习机会。
• 移除可能屏蔽相关流量的否定关键字，实际上是为机器学习解除了不必要的限制。这使得AI能够接触到更广泛但仍然相关的用户查询，从而获取更多数据，发现新的高价值匹配，并在此基础上进行学习和优化。这种做法直接“引导”了AI，让它能够在更广阔的相关领域内自由探索和优化，提升其准确性和效率。

错误选项分析

• 创建额外的词组匹配关键字和完全匹配关键字，以提高覆盖面。
  • 虽然词组匹配和完全匹配关键字对于控制和精确度很重要，但它们与引导广泛匹配关键字所依赖的机器学习的探索方向不同。创建更多特定匹配关键字更多是为了精细控制和确保某些高价值查询的投放，而不是直接增强或引导广泛匹配AI的探索能力。过度依赖这些特定匹配类型甚至可能限制了广泛匹配AI学习新机会的空间。
• 添加包含 90 天以前的数据的目标客户匹配名单。
  • 目标客户匹配名单是一种强大的受众定位工具，用于触达现有客户或类似受众。它确实能为机器学习提供受众信号，但其主要影响是受众层面的优化，而非直接引导广泛匹配关键字如何匹配搜索查询。同时，使用90天以前的数据可能已失去部分时效性和相关性。
• 拒绝有关添加相关的新关键字的建议。
  • 数字广告平台提供的相关新关键字建议通常基于数据分析和市场趋势。拒绝这些建议，尤其是那些被认定为“相关”的建议，意味着放弃了潜在的流量和机器学习学习新机会的机会。这与引导AI去发现和优化更多相关查询的目标背道而驰。