下面哪一项营销行为可以从 AI 技术中获益？（请选择三项。）

AI技术在现代营销中扮演着关键角色，尤其擅长处理大规模数据、进行实时优化和决策，从而显著提升营销效率和效果。

正确答案解析

• 查看营销最佳实践核对清单：AI能够分析海量的历史营销数据、行业趋势和成功案例，从中提取规律并生成或更新动态的营销最佳实践。它甚至可以根据特定情境智能推荐适用的实践，使清单不再是静态的，而是基于数据和AI学习持续进化的指导工具，从而帮助营销人员更高效地制定策略。
• 广告素材级测试和轮播：这是AI在广告领域的核心应用之一。AI系统可以快速进行A/B测试或多变量测试，对不同版本的广告素材（如图片、文案、视频）进行效果评估。它能实时监测点击率、转化率、互动率等指标，自动识别表现最佳的素材，并进行智能轮播，确保广告投放始终选择最能吸引目标受众、效果最优的创意，极大地提升广告表现。
• 在季节性活动期间调整出价：季节性活动期间，市场需求、竞争格局和消费者行为往往变化剧烈。AI驱动的智能出价策略能够实时监测这些市场动态，结合历史数据、外部信号和预设的营销目标，动态、精细地调整广告出价。这种能力能够帮助广告主在复杂多变的市场环境中，以最优成本捕获流量、最大化广告投资回报（ROI），这是人工操作难以企及的效率和精准度。

错误选项分析

• 产品级测试和轮播：虽然AI在产品推荐、个性化展示等方面有应用，但“产品级测试和轮播”通常更侧重于对产品本身的功能、定价或用户体验进行测试，这更多属于产品管理或用户体验设计的范畴。在广告认证的背景下，AI对“营销行为”的直接优化，更体现在广告素材、出价策略等层面，因此该选项与“广告素材级测试”相比，受益于AI在营销层面的直接性较弱。
• 在季节性活动期间确保出价保持一致：这一行为与AI的核心价值——动态优化和适应市场变化——完全相悖。季节性活动正是市场环境波动最大的时期，僵化地保持出价一致，将导致广告无法有效应对竞争加剧或需求激增，可能错失良机或造成预算浪费。AI的优势在于实时调整以实现最佳效果，而非保持不变。因此，AI不会推荐或支持这种静态的策略。