一家线上鞋店希望制作一个效果最大化广告系列，帮助提高其运动鞋品类的销售额。 他们应该如何开始使用效果最大化广告系列？

正确答案解析

• 对于线上鞋店而言，启动效果最大化广告系列 (Performance Max campaign)最关键的第一步是提供高质量且富有感染力的广告素材。
• AI 驱动的广告系列，如效果最大化，其性能的优劣直接取决于输入数据的质量和丰富度。广告素材是 AI 用于在所有 Google 渠道中（包括搜索、展示、YouTube、Gmail、发现、地图）向用户展示和互动的基础。
• 量身定制的素材（如针对运动鞋品类的高清晰度图片、引人入胜的视频、精准的广告文案）能有效吸引目标受众的注意力，提高点击率和转化率。
• 只有提供了充足且优质的素材资产，AI 算法才能充分学习用户的偏好，测试不同的组合，并自动优化广告投放，从而最大化销售额和投资回报率。

错误选项分析

• 分别使用不同的 Google Merchant Center 帐号和 Google Ads 帐号，以免造成重复。

  • 这种做法是错误的。效果最大化广告系列在电商领域（尤其是销售产品时）强烈建议整合Google Merchant Center 帐号（用于产品数据 Feed）和 Google Ads 帐号。整合能让 AI 更全面地获取产品信息，优化产品展示和投放。重复并非通过分离账户来避免，而是通过正确的产品数据管理和账户链接来处理。

• 采用任意智能出价策略，借助 AI 技术在所有渠道中进行竞价。

  • 虽然效果最大化广告系列确实依赖 AI 驱动的智能出价策略，但“任意”智能出价策略的说法并不专业或准确。广告主应根据其具体的营销目标（如最大化转化价值、最大化转化次数）来选择最合适的智能出价策略。效果最大化通常会自动优化出价策略以达成设定的目标，但初始目标的设定至关重要，而非“任意”选择。

• 限制分享受众群体数据，让 AI 技术发挥作用，而无需人工输入。

  • 这种理解是错误的。效果最大化广告系列的 AI 优化能力在很大程度上受益于丰富的输入数据，包括受众群体信号 (Audience Signals)。向 AI 提供如现有客户列表、网站访问者、兴趣相似者等第一方受众数据，能够极大地加速 AI 的学习过程，帮助其更快、更精准地找到高价值受众。限制数据分享会削弱而非增强AI 的表现，且 AI 优化并非“无需人工输入”，而是需要高质量的初始输入和引导。