“洞察”页面可通过哪两种方式帮助营销者简化效果评估工作流？（请选择两项。）

正确答案解析

AI驱动的“洞察”页面旨在通过提供更深层次的背景信息和因果分析来简化营销者的效果评估工作流，使其不再仅仅停留在数据表面，而是能快速理解数据背后的故事。

• 提供相关说明，以了解广告系列效果的波动情况。 这是“洞察”页面的核心价值之一。它利用AI技术分析广告系列数据，不仅指出效果出现了波动（例如，转化率下降或成本上升），更重要的是，它能提供相关说明和归因，解释这些波动背后的潜在原因（如受众变化、预算限制、竞价策略调整或季节性因素）。这极大地减少了营销者手动排查问题的时间，直接获取可行动的洞察。
• 找出广告系列效果每周和每月发生变化的原因。 这一点与前一点紧密相关，强调了“洞察”页面在时间维度上的分析能力。通过对历史数据的模式识别和趋势分析，AI能够识别并阐明广告系列效果在不同时间周期（如周环比、月环比）内发生变化的原因，帮助营销者理解是周期性因素、市场变化还是策略调整导致了这些变化，从而做出更明智的优化决策。

错误选项分析

• 自动暂停广告效力不佳或预算有限的广告系列。 这是一个自动化管理和优化功能，而非“洞察”页面主要提供的效果评估简化功能。虽然许多广告平台具备此类功能，但它们通常属于自动化规则、智能投放或预算管理的范畴，关注的是执行和优化，而不是解释和洞察。
• 分享竞争对手的广告效果数据，以帮助营销者相应调整业务并促进业务增长。 出于数据隐私和商业机密的考虑，广告平台通常不会直接分享竞争对手具体的、细粒度的广告效果数据。它们可能提供行业基准数据或市场趋势分析，以供参考，但这与直接提供竞争对手的“广告效果数据”有本质区别，后者是不被允许且不现实的。