您在一家代理机构工作,负责管理 Google Ads 中的多个零售客户。其中一位客户初次接触购物广告,希望按商品类别(例如服装)和性别跟踪广告效果。该客户在商品 Feed 中为服装添加了必需属性和可选属性。 为了能够获得精细的效果报告,您会建议他们采取什么样的广告系列结构?
为每个性别制作一个广告系列,然后按服装类型设置产品组。 示例: 广告系列 1:女性 产品组 1:上衣 产品组 2:鞋类
制作一个全包型广告系列。 示例: 广告系列 1:上衣 产品组:所有产品
按商品类别制作广告系列,然后按性别设置产品组。 示例: 广告系列 1:上衣 产品组 1:女士上衣 产品组 2:男士上衣
按商品类别和性别制作广告系列,然后使用产品组。 示例: 广告系列 1:女士上衣 产品组 1:毛衣 产品组 2:短袖上衣
解析
正确答案解析 - 此广告系列结构提供了最高级别的控制粒度和报告清晰度。在广告系列层级按“商品类别 + 性别”(例如“女士上衣”)进行划分,可以让广告主针对这一特定组合设置独立的预算、出价策略、地理位置定位以及否定关键字。 - 随后,在广告系列内部,可以使用产品组根据更细的属性(如品牌、商品ID或更具体的商品类型“毛衣”/“短袖上衣”)进行进一步细分。 - 这种结构完全满足了客户希望按商品类别和性别来精细跟踪广告效果的核心需求,为后续的优化提供了最灵活的基础。
错误选项分析 - 按商品类别制作广告系列,然后按性别设置产品组:这种结构虽然可行,但控制粒度不足。例如,在一个“上衣”广告系列中,“女士上衣”和“男士上衣”将共享同一个预算和广告系列层级的设置。如果“女士上衣”的利润率远高于“男士上衣”,您将无法单独为其分配更多预算。 - 制作一个全包型广告系列:这是最粗放的管理方式。将所有商品放在一个广告系列中,会使得预算分配和效果优化变得极其困难,完全无法满足客户对精细化报告和管理的需求。 - 为每个性别制作一个广告系列,然后按服装类型设置产品组:这与第一个错误选项类似,只是颠倒了划分顺序。在一个“女性”广告系列中,“上衣”和“鞋类”将共享预算。如果鞋类的投资回报率(ROAS)目标与上衣不同,这种结构就无法有效支持独立的出价策略。