弃用第三方 Cookie 后，转化归因的关键输入是什么？

正确答案解析

在弃用第三方 Cookie 后，广告行业需要采用注重隐私保护的新方法来进行转化归因。正确的解决方案依赖于以下三个关键输入：

• 人工智能 (AI)：利用机器学习模型来填补数据空白。当无法直接观察到转化路径时，AI 会根据聚合和匿名的信号进行转化建模，从而估算未归因的转化次数。
• 情境信号：在无法追踪用户跨站行为时，广告展示的上下文变得至关重要。这包括设备类型、一天中的时间、地理位置和网站内容等信号，它们有助于在不侵犯隐私的情况下推断相关性。
• 注重隐私保护的集成：这指的是利用第一方数据和新技术（如 Google 的 Privacy Sandbox API 和增强型转化）。这些方法允许广告主安全地使用其客户数据进行衡量，同时通过加密和聚合等技术保护用户隐私。

错误选项分析

• 包含 IP 地址的选项是错误的。虽然 IP 地址过去曾被用于某些测量场景，但它正日益被视为个人身份信息（PII），并且其作为可靠标识符的稳定性也在下降（例如，由于 VPN 和动态 IP）。谷歌和整个行业正在积极转向不依赖此类信号进行跨站追踪的解决方案，因此它不被视为未来归因框架的关键、可持续的输入。