您在中国上海经营一家名为“碧佳轩”的餐厅。一位客户在搜索了“虹口区餐厅”“上海市餐厅”“上海市 3 星级餐厅”以及“上海市 3 星级碧佳轩餐厅”这些内容后点击了您的广告,进入了您的网站。该客户在点击显示“上海市 3 星级碧佳轩餐厅”的广告之后预订了桌位。 若使用“以数据为依据的归因”模型,本次转化的功劳将属于哪个关键字?
转化将归因于第一个关键字,因此第一个关键字将获得 100% 的转化功劳。
转化将归因于最后一个关键字,因此最后一个关键字将获得 100% 的转化功劳。
转化将被均等地归因于每个关键字,因此每个关键字将分享相等的转化功劳(即每个关键字 25%)。
转化将按比例归因于每个关键字,因此每个关键字将根据其对转化的贡献程度获得功劳。
解析
正确答案解析
以数据为依据的归因 (Data-Driven Attribution) 模型是 Google Ads 中最智能的归因方式。它的核心在于不采用固定的功劳分配规则,而是利用您账户的历史转化数据,通过机器学习来分析完整的客户转化路径。它会计算出路径上每一次广告互动(在本例中是每次关键字搜索触发的广告点击)对于最终转化的实际贡献度。因此,从最初的宽泛搜索到最终的品牌搜索,这四个关键字都会根据模型计算出的贡献大小,按比例获得相应的转化功劳。
错误选项分析
- 归因于第一个关键字:这描述的是 “首次点击” (First-Click) 模型,它将 100% 的功劳归于用户第一次互动的广告。
- 均等地归因于每个关键字:这描述的是 “线性” (Linear) 模型,它将功劳平均分配给转化路径上的每一次互动。
- 归因于最后一个关键字:这描述的是 “最终点击” (Last-Click) 模型,它将 100% 的功劳归于用户在转化前的最后一次互动。
这三种都是基于规则的模型,而题目明确要求使用“以数据为依据的归因”模型,该模型会综合评估所有触点的贡献。