在 Google 应用广告系列中选择用于衡量效果的事件时，应注意什么？
应选择发生频率非常频繁但价值较低的事件。
应选择具有重要价值的事件，而不考虑事件的发生频率。
应选择可以与类似应用进行比较的事件。
应选择对您的业务重要且经常发生的事件。
解析
正确答案解析 Google 应用广告系列的核心是机器学习。为了让算法能够高效学习和优化，它需要足够的数据量（信号）。因此，在选择用于衡量的事件时，必须找到价值和频次之间的最佳平衡点。一个对业务重要且经常发生的事件（例如“加入购物车”、“完成新手教程”），既能为系统提供有意义的优化方向，又能保证充足的学习数据，从而最大化广告系列的效果。
错误选项分析 - 价值高但频率过低：如果事件发生次数太少，会导致机器学习模型因数据稀疏而难以学习，广告系列无法有效扩大规模。 - 频率高但价值低：优化这类事件（如“应用打开”）可能会吸引大量低意向用户，虽然数据量大，但偏离了真正的业务增长目标。 - 与类似应用比较的事件：选择事件的首要标准是它与您自身业务目标的直接关联性，而不是为了与竞争对手进行比较。每个应用的优化策略都应是定制化的。