小安在向同事解释 Google 应用广告系列所采用的机器学习技术的好处。 以下哪两种说法可以有力地说明采用机器学习技术优于人工输入？（请选择两项。）

正确答案解析

• 机器学习技术可以实时分析数百万的信号和展示位置：这是机器学习的核心优势之一。Google Ads的算法能够以人类无法企及的速度和规模，实时处理海量数据点（如用户设备、时间、地理位置、行为等），从而精准地在最合适的时机和位置向最相关的用户展示广告。
• 机器学习技术可以减少人为偏见和常见错误：人类在管理广告系列时，可能会受到个人经验、主观判断或认知偏见的影响。机器学习基于纯粹的数据和性能进行决策，可以避免这些人为偏见，从而做出更客观、更高效的优化，持续提升广告效果。

错误选项分析

• 机器学习技术能更好地解读人的情感：虽然机器学习可以分析与情感相关的数据，但深刻理解和解读复杂的人类情感、文化背景及创意细微差别，目前仍是人类的优势所在。
• 机器学习技术对业务目标有更好的理解：业务目标是由广告主（人）设定的。机器学习系统是实现这些目标的强大工具，它根据您设置的目标（如CPI或ROAS）进行优化，但它本身并不“理解”业务的宏观战略。定义目标和策略是人的职责。